Neuronales Netz

Beispiel für ein Neuronales Netz, welches ein XOR,AND, Addition, Multiplikation erlernen kann

(Martin Allemann/Januar 2025)

Aufgabe Auswählen (wenn eine neue Aufgabe ausgewählt oder die Anzahl Epochen verändert wird, muss das Netz wieder neu trainiert werden) :

XOR

AND

Addition

Multiplikation

Epochen Fehlerrate nach Training Mehr Trainings-Epochen führen zu mehr Genauigkeit

Damit werden alle Gewichte und Bias Werte berechnet

Eingabeneuron A und B eingeben und Ausgabe berechnen

Die Sigmaoidfunction wandelt jede Reele Zahl nichtlinear in einen Wert zwischen 0-1 um. 
Jedes Neuron im Netz und das Ausgabeneuron werden berechnet durch eine Sigmaoidfunktion über [die Mutiplikation der Gewichte (Runde Box) mit dem Wert des vorausgehenden Neurons und Addition der Bias Werte (Eckige Box)]